Centrum Rafinacji Informacji
Spin-off Uniwersytetu Warszawskiego
Centrum Rafinacji Informacji
Spin-off Uniwersytetu Warszawskiego

Projekt IKONA

Centrum Rafinacji Informacji realizuje dofinansowany przez Skarb Państwa projekt IKONA
Opracowany w ramach projektu system będzie wykrywał akcje dezinformacyjne oraz pełnił rolę detektora fake newsów w materiałach źródłowych, w tym zamieszczonych w mediach społecznościowych, serwisach internetowych i dostępnych repozytoriach.
Dowiedz się więcej o projekcie Ikona

Istota rafinacji danych

Prawie wszystkie informacje generowane na świecie są zapisywane w formie cyfrowej. Ogromne, nieustrukturyzowane i ustrukturyzowane zasoby cyfrowe są nazywane Big Data (BD). Analiza takich danych może zapewnić nowe źródło cennych informacji. Proces uzyskiwania go – głównie z sieci – nazywa się rafinacją informacji (RI). RI oferuje możliwość zbadania (z założonym poziomem istotności) dynamiki zmian i opisania przeszłego i obecnego statusu ukrytych informacji na temat interesującego nas tematu/zjawiska. Z pewnym prawdopodobieństwem możemy nawet przewidzieć przyszłość. Ogólnie rzecz biorąc, RI tworzy przestrzeń bogatych i cennych źródeł przydatnych informacji dla całej ludzkiej aktywności intelektualnej.

Rafinacja Big Data umożliwia ilościowe badanie szerokiego spektrum surowych informacji na temat zagadnień społecznych, naukowych, politycznych, biznesowych i innych. Rafinacja tworzy przestrzeń dla nowych, bogatych źródeł informacji.

Przydatność RI została potwierdzona wynikami głębokiej analizy różnych informacji z różnych dziedzin – edukacji, dziennikarstwa, biznesu, nauki, polityki i innych. Nasze badania przeprowadzono na Wydziale Dziennikarstwa, Informacji i Studiów Książki na Uniwersytecie Warszawskim. Między innymi umożliwiły nam ilościowe badanie trendów społecznych. Dzięki RI i zastosowaniu eksperckich narzędzi informatycznych – w tym sztuczna inteligencja, maszynowe uczenie –  znaleźliśmy dane, które były i są ważnymi tematami dla mediów i innowacji technologicznych.

Potwierdziły to nasze trafne prognozy wyników wyborów parlamentarnych i prezydenckich w Polsce w 2011 i 2015 r. oraz badania przeprowadzone dla Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBR), mające na celu znalezienie trendów w zakresie innowacji technologicznych. Spektakularnymi wynikami były nasze wysokie oceny parametrów formalnych (2018) dzieł noblistki 2019 Olgi Tokarczuk, a także zwrócenie uwagi (2018) na wyróżniającą się rangę litu w gromadzeniu energii wyróżnioną Noblem z chemii 2019.

Nasze know-how

Posiadamy własną, unikalną metodologię kolekcjonowania, filtrowania i rafinacji informacji. Jest ona systematycznie rozwijana od 2012 roku. Korzystamy zarówno z własnego, autorskiego oprogramowania, specjalizowanego oprogramowania stworzonego dla naszych potrzeb oraz ogólnie dostępnych programów.

Posiadamy własną, unikalną metodologię kolekcjonowania, filtrowania i rafinacji informacji. Jest ona systematycznie rozwijana od 2012 roku. Korzystamy zarówno z własnego, autorskiego oprogramowania, specjalizowanego oprogramowania stworzonego dla naszych potrzeb oraz ogólnie dostępnych programów.

O spółce

CRI jest spółką typu spin-off., która powstała z inicjatywy i przy pomocy agendy Uniwersytetu Warszawskiego – UWRC (Spółki opierającej swoją działalność na potencjale intelektualnym, wynalazczym i technologicznym pracowników naukowych Uniwersytetu Warszawskiego oraz jego bazie infrastrukturalnej).

Centrum Rafinacji Informacji komercjalizuje innowacyjne osiągnięcia Wydziału Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii w zakresie analizy dużych zbiorów informacji (Big Data). Prowadzone od siedmiu lat badania, w Katedrze Technologii Informacyjnych Mediów zaowocowały opracowaniem koncepcji i praktycznym wdrożeniem rafinacji informacji – systemu wyszukiwania i analizowania dużych zbiorów tekstowych. Celem CRI jest nie tylko ocena stanu aktualnego badanego zjawiska, co ważne dla efektywności podejmowanych decyzji, ale także prognoz dotyczących procesów społecznych, politycznych i gospodarczych. Potwierdziły to – wykonywane w Katedrze – między innymi wyniki badań preferencji wyborczych, wskazywanie oczekiwań społecznych czy identyfikowanie i określanie dynamiki procesów innowacyjnych. Mieszczą się one w ofercie rynkowej spółki CRI.

Jest to pierwsza próba komercjalizacji kapitału intelektualnego na wydziale humanistycznym. Specyfika nauk społecznych, a w tym konkretnym przypadku nauki o mediach „uległa” technologiom informacyjnym. Metody i technologie informacyjne umiejętnie aplikowane do przetwarzania dużych, nieustrukturyzowanych zbiorów informacji (głównie danych tekstowych) pozwalają na osiągnięcie wymiernych efektów.

Narzędzia rafinacji informacji okazały się przydatne nie tylko badaczom z obszaru nauk społecznych. Potwierdziły to badania m.in. w zakresie ilościowej oceny literatury, muzyki, także uwarunkowań zdrowotnych i kondycji rynkowej wybranych branż.

CRI jest spółką typu spin-off., która powstała z inicjatywy i przy pomocy agendy Uniwersytetu Warszawskiego – UWRC (Spółki opierającej swoją działalność na potencjale intelektualnym, wynalazczym i technologicznym pracowników naukowych Uniwersytetu Warszawskiego oraz jego bazie infrastrukturalnej).

Centrum Rafinacji Informacji komercjalizuje innowacyjne osiągnięcia Wydziału Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii w zakresie analizy dużych zbiorów informacji (Big Data). Prowadzone od siedmiu lat badania, w Katedrze Technologii Informacyjnych Mediów zaowocowały opracowaniem koncepcji i praktycznym wdrożeniem rafinacji informacji – systemu wyszukiwania i analizowania dużych zbiorów tekstowych. Celem CRI jest nie tylko ocena stanu aktualnego badanego zjawiska, co ważne dla efektywności podejmowanych decyzji, ale także prognoz dotyczących procesów społecznych, politycznych i gospodarczych. Potwierdziły to – wykonywane w Katedrze – między innymi wyniki badań preferencji wyborczych, wskazywanie oczekiwań społecznych czy identyfikowanie i określanie dynamiki procesów innowacyjnych. Mieszczą się one w ofercie rynkowej spółki CRI.

Jest to pierwsza próba komercjalizacji kapitału intelektualnego na wydziale humanistycznym. Specyfika nauk społecznych, a w tym konkretnym przypadku nauki o mediach „uległa” technologiom informacyjnym. Metody i technologie informacyjne umiejętnie aplikowane do przetwarzania dużych, nieustrukturyzowanych zbiorów informacji (głównie danych tekstowych) pozwalają na osiągnięcie wymiernych efektów.

Narzędzia rafinacji informacji okazały się przydatne nie tylko badaczom z obszaru nauk społecznych. Potwierdziły to badania m.in. w zakresie ilościowej oceny literatury, muzyki, także uwarunkowań zdrowotnych i kondycji rynkowej wybranych branż.

Zespół

Wiesław Cetera

Wiesław Cetera

Prezes Zarządu

dr hab. inż., prof. ucz.  Katedrze Technologii Informacyjnych (UW). Doktor ekonomii w zakresie zarządzania, magister inżynier informatyki. Absolwent Wydziału Cybernetyki Wojskowej Akademii Technicznej w Warszawie. Ukończył studia z zakresu metodologii religioznawstwa, wyceny nieruchomości oraz studia dziennikarskie na Uniwersytecie Warszawskim. Od 1984 roku związany z dziennikarstwem i poligrafią. Był założycielem i redaktorem naczelnym jednego z pierwszych czasopism komputerowych w Polsce („Informatyka, Komputery, Systemy”). Kierował wydawnictwem, przedsiębiorstwem poligraficznym i firmą konsultingową. Zajmuje się ekonomią i zarządzaniem mediami oraz analizą zawartości mediów z wykorzystaniem technologii informacyjnych (Big Data). Autor lub współautor kilku książek, kilkudziesięciu artykułów poświęconych zarządzaniu w sektorze poligraficznym, referatów dotyczących organizacji i zarządzania mediami, a także kilkuset ekspertyz i opinii dotyczących innowacji, zarządzania i wycen przedsiębiorstw.

Piotr Celiński

Piotr Celiński

Członek Zarządu

mgr inż. jest specjalistą naukowo-technicznym w Katedrze Technologii Informacyjnych Wydziału Nauk Politycznych i Stosunków Międzynarodowych Uniwersytetu Warszawskiego. Absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Ukończył podyplomowy projekt z Przetwarzania Obrazu w Skaningowej Mikroskopii Tunelowej na University of Surrey w Wielkiej Brytanii. Prowadzi badania z zakresu rafinacji danych i Big Data. Posiada duże doświadczenie w zakresie mediów, które nabył podczas wielu lat pracy w Polskiej Agencji Prasowej, gdzie zajmował się m. in. projektowaniem i wdrażaniem systemów edycji wiadomości i fotoedycji. Wdrożył standard metadanych IPTC w Agencji. Był członkiem European Pressphoto Agency Technical Committee. Ukończył dwustopniowy superwizowany kurs trenerski z elementami coachingu grupowego. Wykonuje portrety biznesowe i zawodowe. Posiada duże doświadczenie jako podróżnik i fotograf podróżniczy. Projektuje i wdraża witryny internetowe.

Dariusz Jaruga

Dariusz Jaruga

dr inż., adiunkt w Katedrze Technologii Informacyjnych Wydziału Nauk Politycznych i Stosunków Międzynarodowych Uniwersytetu Warszawskiego. Jest absolwentem Wydziału Mechatroniki Politechniki Warszawskiej. Od wielu lat związany z Uniwersytetem Warszawskim, gdzie prowadzi zajęcia dydaktyczne z obszaru praktycznych zastosowań obecnie stosowanych technologii IT, stanowiących warsztat pracy współczesnego dziennikarza. Zainteresowania naukowo-badawcze obejmują rafinację danych Big Data, jako wartościowe źródło informacji wtórnej. W ramach prac badawczych tworzy autorskie oprogramowanie narzędziowe. Realizuje obliczenia z zakresu Big Data i administruje badawczą infrastrukturą teleinformatyczną. Posiada bogate doświadczenie zawodowe w zakresie programowania, administrowania infrastrukturą IT, komputerów dużej mocy obliczeniowej, prowadzenia projektów informatycznych i kierowania zespołem. Pracował w Polskiej Agencji Prasowej oraz Szkole Głównej Handlowej. Prywatnie w ramach hobby zajmuje się fotografią, videofilmowaniem i nieliniowym montażem video.